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聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

6G、数字孪生、高性能芯片 15项世界互联网领先科技成果发布******

　　浙江在线11月9日讯（记者 陈雷 见习记者 田雨阳）11月9日下午，2022年世界互联网领先科技成果发布活动在乌镇互联网国际会展中心举办。作为世界互联网大会乌镇峰会的重要板块之一，每年的成果发布活动都是全球互联网领先科技成果展示的平台。

发布会现场 浙江在线记者田雨阳 摄

　　今年的发布活动共评选出来自中国联通、中国电信、鹏城实验室等15项具有国际代表性的年度领先科技成果，以及5项提名成果。活动现场同时还向积极参与活动组织并取得突出成效的6家单位颁发了“卓越组织”纪念证书，包括中华人民共和国教育部、中国科学院等。

　　据悉，世界互联网领先科技成果发布活动旨在展现全球互联网领域最新科技成果，彰显互联网从业者的创造性贡献，搭建全方位的创新交流平台。今年5月，世界互联网大会面向全球广泛征集申报成果，共征集到来自中国、美国、俄罗斯等国家和地区各类申报成果257项，涵盖5G与6G、IPv6、人工智能、数字孪生等多个前沿领域。

发布会现场 浙江在线记者田雨阳 摄

　　以下为详细名单

　　2022年世界互联网领先科技成果名单（按现场发布次序）

　　1.“IPv6+”标准制定、设备研制、组网设计及规模应用

　　——中国联合网络通信集团有限公司

　　2.中国电信骨干全光网创新与应用

　　——中国电信集团有限公司

　　3.EAGLE 6G：面向6G无线高速接入原型系统及测试环境

　　——鹏城实验室

　　4.全球首个集成5G AI处理器的调制解调器及射频系统

　　——高通公司

　　5.5G时间关键型通信使能远程操控

　　——爱立信（中国）通信有限公司

　　6.欧拉开源操作系统

　　——华为技术有限公司

　　7.卡巴斯基安全远程工作空间

　　——卡巴斯基

　　8.ODPS：数据驱动而生的超大规模多场景融合的大数据计算平台

　　——阿里云计算有限公司

　　9.微软第一方数字孪生产品

　　——微软（中国）有限公司

　　10.睿鉴数字内容虚假伪造检测系统和设备

　　——中国科学院计算技术研究所 北京中科睿鉴科技有限公司

　　11.龙芯3A5000/3C5000处理器芯片

　　——龙芯中科技术股份有限公司

　　12.OceanBase原生分布式关系数据库

　　——蚂蚁科技集团股份有限公司

　　13.大规模知识图表示学习的体系化基础算法及开源工具

　　——清华大学

　　14.基于数字对象架构的数联网及大数据互操作技术

　　——北京大学

　　15.大规模图神经网络模型端云协同计算平台和应用示范

　　——浙江大学

　　2022年世界互联网领先科技成果提名项目名单（按视频发布次序）

　　1.奇安信大禹平台及重大网络安全防护应用

　　——奇安信科技集团股份有限公司

　　2.TDSQL――推进数据库基础技术突破与产业分布式技术升级

　　——腾讯科技（深圳）有限公司

　　3.智能汽车行业创新：大算力、高性能融合计算芯片IP平台

　　——安谋科技（中国）有限公司

　　4.基于高性能人工智能训练芯片的智算集群

　　——之江实验室

　　5.文心大模型

　　——北京百度网讯科技有限公司

　　2022年世界互联网领先科技成果卓越组织名单

　　1.中华人民共和国教育部

　　2.中国科学院

　　3.中国移动通信集团有限公司

　　4.中国电信集团有限公司

　　5.国家电网有限公司

　　6.浪潮集团

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）